zev_zev писал(а):Мне вообще её купили, типа на др. Только вот играть по-серьёзному я не могу. Но об этой проблеме я уже сто раз рассказывал.
Старею(
zev_zev писал(а):Сначала я написал пяток обидных шуток, но потом одумался и стёр.
Не знаю. Может Маша в майнкрафт залипает? Думаю вернется.
Snoopy писал(а):ПЫЩЬ-ПЫЩЬ ГАММА-ВСПЛЕСКИ!!
Эмиссар писал(а):Snoopy писал(а):ПЫЩЬ-ПЫЩЬ ГАММА-ВСПЛЕСКИ!!
Напомню, что у нас действует запрет на гамма-пропаганду. Плескайтесь себе где-нибудь в сторонке.
АЛСО. Вспомнил я тут кое что на эту тему: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0 ... 0%B1%D0%B0
Это хорошо. Пусть заваливают как можно раньше и сильнее. У нас программирование только в 10 классе началось, и то для избранных.SMT5015 писал(а):Скорее, их там опять информатикой завалили.
Плиииииин!.. Они и это моё изобретение, оказывается, уже придумали T_TЭмиссар писал(а):https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%B9-%D0%B1%D0%BE%D0%BC%D0%B1%D0%B0
Snoopy писал(а):Чёт ты куда-то не в ту степь уехал.
Smikey писал(а):Крок, ИНС - это не магия, это просто еще одна техника, вполне определенная, основанная на упрощенной модели нейрона. И если компы станут в 1000 раз быстрее, это не значит что ИНС станет разумной. Для полноценного ИИ нужно что-то большее.
kuzya93 писал(а):Крокодил знает принципы организации и функционирования мозга? О_О
*Хочет немедленно получить ссылку на запись нобелевской речи Крокодила.*
Эмиссар писал(а):АЛСО. Вспомнил я тут кое что на эту тему: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0 ... 0%B1%D0%B0
Thunderstorm писал(а):Плиииииин!.. Они и это моё изобретение, оказывается, уже придумали T_T
Thunderstorm писал(а):Что хаос поначалу может казаться весёлым и безумным, но в конечном итоге приведёт к тепловой смерти и максимальной однородности. А скучный вроде бы порядок стоит в основе жизни.
Скучный порядок стоит в основе идеального кристалла при абсолютном нуле. А в основе жизни порядок и хаос стоят бок о бок, ;-).Thunderstorm писал(а):Что хаос поначалу может казаться весёлым и безумным, но в конечном итоге приведёт к тепловой смерти и максимальной однородности. А скучный вроде бы порядок стоит в основе жизни.
Даже принципы организации нейронной сети — штука более сложная и непонятная, чем кажется, :-). А уж о работе всего мозга говорить на основе данных о ней — всё равно что обсуждать архитектуру современного процессора на базе знаний об устройстве транзистора.Белый крокодил писал(а):kuzya93 писал(а):Крокодил знает принципы организации и функционирования мозга? О_О
*Хочет немедленно получить ссылку на запись нобелевской речи Крокодила.*
Ей, не мозга, а нейронной сети, элементной базы мозга. Мозг в целом - чтука сложная и малопонятная.
SMT5015 писал(а):А-а-а! Я думал, там что-то пофизичнее.
kuzya93 писал(а):Даже принципы организации нейронной сети — штука более сложная и непонятная, чем кажется, :-). А уж о работе всего мозга говорить на основе данных о ней — всё равно что обсуждать архитектуру современного процессора на базе знаний об устройстве транзистора.
GordonFreemane писал(а):А кто из них ты?)))
GordonFreemane писал(а):А кто из них ты?)))
Даже с отдельно взятым нейроном не всё так просто — нейрон столь же неисчерпаем, как и мозг! Если взять другую аналогию и сравнить нейрон с человеком, то мы знаем, что у человека две руки, две ноги и голова, знаем как сгибаются руки и ноги, знаем биомеханику бега, знаем, что если человека поджечь, то он начнёт бегать — но в остальном предсказывать поведение человека пока что не умеем.Белый крокодил писал(а):kuzya93 писал(а):Даже принципы организации нейронной сети — штука более сложная и непонятная, чем кажется, :-). А уж о работе всего мозга говорить на основе данных о ней — всё равно что обсуждать архитектуру современного процессора на базе знаний об устройстве транзистора.
Хмм... Тащемта функционирование отдельно взятого биологического нейрона тайной за семью печатями на данный момент уже не является. Организация связей между отдельными нейронами тоже. Математическая модель и алгоритмы программной имитации на традиционной архитектуре тоже есть.
Если взять твою аналогию - мы знаем транзистор и как их соединить между собой. До целого процессора нам пока далеко - но в что-то порядка МИС мы уже можем. Остальное дело практики и технологии...
Ren писал(а):Все Дипперы - это Рены, все Мбыси (чуваки с длинными светлыми волосами) - Мбыси.
Мбыси.
GordonFreemane писал(а):Ты скучный, СМТ. Тебе кто нибудь это говорил?
Белый крокодил писал(а):А я и не говорю, что это магия. Я говорю, что это отличный от традиционных компьютеров принцип, если его реализовывать на железе, могущий в штуки, трудно реализуемые более традиционными методами. Но со своими приколами.
Белый крокодил писал(а):Тащемта функционирование отдельно взятого биологического нейрона тайной за семью печатями на данный момент уже не является.
Ren писал(а):Я нашёл очень классную нашу с Мбысей семейную фотку!
GordonFreemane писал(а):Блин, СМТ, хорош уже ленится! Отпишись в Стене хоть раз в этом месяце!
Greeny Sing писал(а):Для тех кто не видел
Tammy писал(а):Очень и очень скучно.
kuzya93 писал(а):Даже с отдельно взятым нейроном не всё так просто — нейрон столь же неисчерпаем, как и мозг! Если взять другую аналогию и сравнить нейрон с человеком, то мы знаем, что у человека две руки, две ноги и голова, знаем как сгибаются руки и ноги, знаем биомеханику бега, знаем, что если человека поджечь, то он начнёт бегать — но нормально предсказывать его поведение пока что не умеем.
kuzya93 писал(а):Я тут пару лет назад слушал защиту докторской диссертации по поведению медицинской пиявки — учёный изучал, кажется, как пиявка решает, достаточен ли стимул для того, чтобы развернуться и убегать, или можно и дальше идти вперёд. Так вот, в результате многолетней работы он узнал, что за это решение отвечает один определённый нейрон — и теперь научное сообщество знает, что решение каким-то непонятным образом принимает не мозг пиявки, решение каким-то непонятным образом принимает конкретный нейрон её мозга...
Smikey писал(а):Какой отличный принцип? ИНС это еще один способ подогнать точки под неизвестную функцию. Грубо говоря, как работает ИНС? У тебя есть эта сеть - "нейроны", связанные "аксонами", а тебе надо найти коэффициенты связи между "нейронами" так, чтобы получать правильный ответ на какой-то вопрос. Ты прогоняешь известные вопросы с ответами - стадия обучения - и из этой стадии вычисляешь коэффициенты. После этого ты надеешься, что получившаяся ИНС моделирует функцию достаточно точно, и на неизвестные вопросы тоже получишь правильный ответ. (заранее извиняюсь если упростил/напутал и прошу поправить)
Smikey писал(а):Я кстати тоже считаю, что начинать строить сильный ИИ надо с примитивной ИНС. Просто потому, что никто не знает как работает мозг и сознание, и основываясь на модели, которая вроде работает в реальной жизни, можно научится чему-то.
Smikey писал(а):Не знаю конкретно про нейрон - но если судить по тому, что я знаю об остальной биологии, в общих чертах как функционирует нейрон конечно знают, но в деталях - нет. А уж о всем мозге говорить нечего.
Эмиссар писал(а):Greeny Sing писал(а):Для тех кто не видел
Greeny Sing, я тебя может быть расстрою, но скорее всего еще пол мира не видело ЭТО. )
Greeny Sing писал(а):Для тех кто не видел.